技術與運營服務商

       自動化隱私風險發現和檢測，對 App 收集使用個人信息的行為深入分析，替代人工翻查代碼，可快速處理大批量 App， 節約人力成本，顯著提升檢測效率。

精確的檢測技術

      以先進的人工智能技術為支撐，覆蓋產品全生命周期的隱私合規需求，包含隱私數據采集、權限使用場景、 隱私政策管理等多重緯度技術檢測能力，得出全面精準地合規風險檢測結果。

應用市場

       依據國家網信辦、工信部、公安部、市場監管總局于 2019 年 12 月 30 日聯合發布 的《App 違法違規收集使用個人信息行為認定方法》，《關于開展縱深推進APP侵害用戶權益專項整治行動的通知》（工信部信管函〔2020〕164號），國家標準GB/T35273《信息安全技術 個人信息安全規范》， 以及《中華人民共和國網絡安全法》、《中華人民共和國數據安全法》、《中華人民共和國個人信息保護法》等相關國家法律法規，對 App 收集使用用戶個人信息的行為逐條對應分析，合規問題一目了然。

隱私專項檢測

      以國家頒布并執行的法律法規為檢測標準，基于隱私政策文本自動化分析技術，對 App 個人信息收集使用行為進行逐條對應分析，發現問題并針對檢測結果給出合規性建議。

隱私風險項檢測

       對 App 違法違規行為進行全自動檢測，包含頻繁申請權限、個人信息安全傳輸等行為。經過對輸出結果的處理可以對應到具體法規。

場景檢測

      提供對 APP 的隱私政策的合規性檢測能力，以及在不同運行環境下敏感行為的發現、代碼定位和敏感權限的申請告知場景、使用場景的檢測能力，是判斷 APP 隱私合規的重要依據。通過云端手機模擬 APP 的真實使用環境，發現敏感權限下個人信息的行為溯源和個人信息的傳輸所存在哪些隱私風險問題。

權限檢測

       基于市場的第三方 SDK 隱私檢測能力和特征庫，以及權限到 API 的映射關系數據庫，檢測 App 申請及使用的敏感權限和集成 SDK 情況。通過對產品多個不同版本之間的對比分析，幫助產品快速定位隱私合規問題起始版本和原因，更快解決隱私合規問題。

安全服務

      應對 App 存在的主流安全風險，采用強大的多引擎掃描系統和漏洞掃描引擎為 App 提供病毒誤報檢測和漏洞檢測服務，以便安心上架。